动态:联邦学习热度持续 联邦学习国家自然科学基金总资助金额再创新高

目前,数据要素的战略性意义已成为全球共识,联邦学习因为数据要素高效流通提供了可行方案,而被业界广泛关注和使用。联邦学习领域学术科研成果持续增长,2021年相关研究论文复合年增长率为40.78%。基础研究是整个科学体系的源头,是所有技术问题的总机关。国家自然科学基金项目是国家资助基础研究的主渠道,是衡量科技创新水平和学术水平的重要指标。获批国家自然科学基金项目为推动联邦学习创新工作、发现和培养科学技术人才带来了重要意义。


(资料图)

据悉,2022年联邦学习相关获批项目总计35项,相比2021年同期增长21%。其中,面上项目14项,青年科学基金项目15项;申请高校与机构共29家,总资助金额1368万元,项目数、依托单位数、资助金额均创历史新高。

以下为2022年度国家自然科学基金的项目联邦学习相关获批项目,下文数据与分析均根据公示材料整理所得。

基于公开的行业资料,结合项目公示数据分析,在此提出联邦学习领域发展的几大趋势。

趋势一:联邦学习获批项目与资助金额增长迅速,自2020年迎来爆发式增长。

自2015年联邦学习相关项目首次获批,隐私计算联邦学习行业迅猛发展,行业环境越来越规范化。尤其是随着《数据安全法》、《关键信息基础设施安全保护条例》、《个人信息保护法》等法律政策的陆续出台,业界对信息安全与隐私数据的重视再度升级。根据信通院的报告,2020年隐私计算平台和产品迎来爆发,其中通过评测的联邦学习产品多达18个。

在科研领域,联邦学习相关项目的获批数量与资助金额均在2020年同样迎来爆发式增长,项目数由2019年的2个爆发增长至22个,并在近三年持续攀升。项目资助金额整体呈上升趋势,2020年项目资助总金额由2019年的313万元激增至1339万元,2022年以总金额1368万元再创历史新高。

趋势二:联邦学习项目研究单位众多,学术关注度逐渐增高。

从获批项目的依托单位数看,越来越多的高校与机构加入到联邦学习相关领域研究。自2020年以来,获批高校和机构数量稳步增长,2022年单位数再创新高,其中华中科技大学凭项目数和资助数,高居年度第一。

趋势三:联邦学习项目涉及领域广泛,医学及交叉领域增长明显

从项目研究领域所涉及的关键词来看,联邦学习涉及领域广泛,随着联邦学习的逐渐成熟,出现了代表性的技术和应用领域,如隐私与安全方面,近三年来项目获批总数位列第一。医疗健康,边缘计算,高效/高性能方面的研究热度近三年来呈现上升趋势,其中,医疗健康领域近两年研究热度增速明显,2022年成为研究热度之榜首。广东省人民医院、中国科学院计算技术研究所、华中科技大学等多家高校机构将联邦学习应用于阿尔兹海默症、帕金森病、癌症等疾病的早期筛查、复发风险预测、辅助诊断等创新项目研究。

建久安之势,成长治之业。基础科学研究是奠定联邦学习创新发展的基石。在数字经济发展的浪潮之下,数据安全及隐私保护有着丰富的内涵和广泛的外延,这不仅包括法律的修缮,还包含安全技术的迭代升级等方面。而基础研究项目的日益增长,国际与国内联邦学习标准的相继出台,以及解决方案和开源项目的不断迭代,正有力促进联邦学习生态的建立与发展。截至目前,联邦学习生态建设较成规模的有FATE开源社区与开放群岛(Open Islands)开源社区。中国信通院调研统计显示:55%的国内隐私计算产品是基于或参考了开源项目,其中以FATE开源项目为主。随着更多行业的更多企业机构加入和布局该技术的应用,联邦学习生态逐渐从当前的跨地域、跨平台互联互通向开放通用的方向进发。

2023年,希望与挑战并存。百舸争流,奋楫者先。期盼更多高校、企业与机构加入联邦学习技术研究与应用布局,抓住数字经济快速发展的历史机遇,经自主创新之路,攀世界科技高峰,为建设世界科技强国的目标做出贡献。