风口上的脑科学研究如何从机制创新？陈天桥称应先解决三大痛点

从脑机接口到数字游戏，2023年迄今为止，全球已有大量资金涌入脑科学领域，国内的脑科学研究也处于投资人高度关注的风口。

天桥脑科学研究院（TCCI）作为国内少数专注于脑科学领域的民间科研慈善机构，正在密切关注AI等新兴技术对于脑科学研究的影响。TCCI创始人陈天桥在近日举行的TCCI中国年会上表示：“我们正站在脑科学基础研究发展的风口，TCCI既有第三方的视角，又有灵活的创新机制，希望能够推进中国脑科学发展。”

(资料图片仅供参考)

陈天桥作为较早在中国支持脑科学研究的投资人，他自称花了很长时间考虑和探索如何支持研究的问题。在今年的年会上，陈天桥提出了“3521”的战略生态布局。

第一财经记者从TCCI年会上了解到，TCCI在中国运作五年以来，已经取得了多项成果的阶段性突破，例如TCCI应用神经技术前沿实验室与电子科大、华山医院合作的家用可穿戴智能脑电监测设备研发、以及基于该技术的睡眠调控技术，与浙江大学合作的眼动追踪技术评估精神健康等。

TCCI近年来分别与上海市精神卫生中心合作开发数字化行为筛查抑郁症、与华山医院合作开发侵入式脑电信号采集平台，这些项目也都在积极筹备中。近期，TCCI还全职引进美国科学家Gerwin Schalk教授担任前沿实验室主任，该实验室关注如何用神经技术治疗脑疾病患者，以及如何更好地服务健康人群。

在解释全新的“3521”战略生态布局时，陈天桥说道：“在与近400位国际科学家深度交流后，TCCI发现脑科学领域研究普遍存在3个痛点，学科与学科之间存在鸿沟，年轻科学家培养与资助资源少，论文出版流程复杂周期冗长。”

为此，TCCI正从5个方面来解决这些痛点，包括办会促进跨学科合作、与顶级学术机构合办“夏校”培养青年科学家、创建媒体促进科学期刊内容发表、设立前沿实验室探索新型研究，以及资助全世界范围内优秀的科研机构和科学家。

技术的进步对于脑科学的研究也产生了深远的影响，在陈天桥看来，人工智能和区块链技术将给科研带来重大的机遇。“AI不仅在语言交互，在大样本数据量分析上也有得天独厚的优势，区块链技术则可以保护和激发科研思路创新，孕育新型科研生态体系。这两项技术有望成为推动科学研究产生突破性进展的有效手段。”陈天桥说道。

去年，陈天桥亲自挂帅打造了TCCI旗下全球脑科学研究者在线社区——苏格拉底实验室（Socratic Lab），鼓励科学家从问题与假设出发，通过思维碰撞生出解决思路和更多假设。

参加TCCI年会的华山医院神经内科副主任郁金泰教授长期研究阿尔茨海默病大队列研究，并取得了诸多成果。他对第一财经记者表示：“从国家层面来讲，脑科学已经受到了巨大关注，国家推出了脑计划项目，但是国内专门关注脑科学研究领域的民营资本并不多。作为研究人员，我们也希望看到更多的资金可以投向脑科学研究，支持好的科研项目并进行转化。”

郁金泰表示，民营资本与国家政府的项目资金相比，有更大的灵活性，同时也更加面向市场，注重以成果为导向。“数字化的诊疗手段、脑机接口、睡眠监测等领域都是目前资本关注的方向。”他对第一财经记者说道。

不过他强调，由于大脑机制的研究非常复杂，基础研究要取得突破挑战也很大，需要资本有更大的耐心。

国家精神疾病医学中心脑健康研究院执行院长袁逖飞教授在年会上介绍了精神疾病精准诊断等前沿研究。袁逖飞告诉第一财经记者，相关研究预计很快会发表。去年12月，袁逖飞团队在《科学进展》杂志上发表了重磅文章，揭示成瘾记忆机制方面的研究进展。

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